特发性肺纤维化急性加重期证候与血清生物标志物的相关性研究＊

目的 通过分析特发性肺纤维化急性加重期（AE-IPF）患者证候与血清生物标志物的关系，为中医辨证治疗提供参考。方法 采用观察性研究设计，收集2019年3月至2019年11月三个中心的AE-IPF患者76例，其中痰热壅肺证26例、痰浊阻肺证50例，并纳入健康志愿者10例作为对照。采用ELISA测定患者血清CCL18、HMGB1、KL-6、MMP-7、SP-A和SP-D水平，分析与中医证候的相关性。结果 AE-IPF患者血清CCL18、HMGB1、KL-6、MMP-7、SP-A和SP-D水平均显著高于健康对照组。血清CCL18、HMGB1、KL-6、MMP-7和SP-D水平在痰热壅肺证和痰浊阻肺证患者间无显著性差异（P＞0.05），而血清SP-A水平存在显著性差异（P＜0.05）。结论 血清SP-A与AE-IPF证候存在一定的相关性，血清SP-A的浓度升高，与痰热壅肺证关系越密切，反之，血清SP-A浓度降低，则与痰浊阻肺证关系越密切。AE-IPF痰热壅肺证患者的预后可能较痰浊阻肺证患者更差。     

基于文献的老年人群常见证候分布特征研究＊

目的 了解我国老年人中医证候分布特征，为中医药辨治老年人提供参考依据。方法 系统检索中国知识基础设施（CNKI）、中文科技期刊数据库（CCD）、万方数据资源系统数据库（CSPD），纳入研究对象为老年人的临床流行病学调查研究文献，对其调查目的、调查疾病及调查结果等进行描述统计。结果 ①最终纳入168篇文献，其中2010至2020年之间发表138篇（82.14%）；调查地区涵盖全国28个省市自治区，共纳入43948例老年人，累计覆盖340个研究中心；②主要研究结果显示，老年人中医证候阴虚阳亢证（10.05%）>血瘀证（9.5%）>痰浊（湿）证（8.91%）>阴阳两虚证（4.98%）>痰瘀互结证（4.96%）；单元证分布阴虚证（14.70%）>痰证（11.22%）>气虚证（7.15%）>肾虚证（4.72%）>血瘀证（4.18%）；涉及病变脏腑肾>肝>脾>肺>心。结论 根据统计结果，可以看出老年人证候分布虚证多于实证，虚证中又以阴虚证、气虚证最为多见，实证常见血瘀证、痰浊（湿）证等，且多见痰瘀互结证；老年人五脏皆损，其中又以肾、肝、脾功能失调最为突出。     

中医药治疗恶性肿瘤化疗后白细胞降低的研究进展＊

白细胞下降是肿瘤化疗最常见的毒副作用之一，常因此导致化疗终止，影响肿瘤有效治疗。目前临床主要应用集落刺激因子治疗（Colony Stimulating Factor， CSF），但近年的研究显示CSF具有刺激肿瘤生长风险。中医采用健脾、养血、补肾等方法治疗肿瘤化疗后白细胞降低取得了良好的临床疗效，尤其是近年受到重视的补肾生髓法，不仅可以防治肿瘤化疗白细胞降低，而且具有一定的抑制肿瘤生长的作用，显示出良好的临床优势。本文通过查阅相关文献，对近年来中医治疗肿瘤化疗导致的白细胞降低的有关进展进行了总结分析，为后续研究提供思路。     

中西医结合治疗卵巢储备功能减退患者成功妊娠二例并文献复习

卵巢储备功能减退（diminished ovarian reserve，DOR）是卵巢因素所致不孕症的主要原因之一，西医临床治疗方法主要依赖于口服提高卵巢储备功能的药物、人工激素周期替代疗法和辅助生殖技术助孕，中医运用补肾健脾法治疗DOR具有不良反应少、疗效持久、治疗手段多样化等优势。报告2例在常规西医治疗基础上应用中医补肾健脾法综合治疗DOR患者成功妊娠的情况，强调个体化中西医结合治疗方案对于解决疑难病证的重要性，为临床应用中医药治疗DOR患者提供证据。     

基于CiteSpace的中医体质辨识研究可视化计量分析＊

目的 以“中医体质辨识”为主题开展系统的可视化分析，探索中医体质辨识领域的发展现状、研究热点、发展趋势，为后续研究提供借鉴。方法 以中国知网（CNKI）数据库为数据源检索相关文献，并将所得数据文件导入CiteSpace软件，对作者、机构和关键词进行共现分析并得到相关知识图谱。结果 共纳入1099篇文献，通过CiteSpace共现分析找到中医体质辨识领域研究的高产机构、具有代表性的研究者以及高频关键词。研究发现各个研究者及机构缺乏沟通合作，研究热点主题有体质研究、治未病、健康管理、与现代生物医学相结合。结论 中医体质辨识领域的研究逐年增加，知识图谱揭示了中医体质辨识在健康管理、与现代生物医学相结合将是未来的研究趋势。     

基于内容分析法的中医类APP现状分析

随着手机APP对人们日常工作和生活方式的改变，中医类APP日益得到关注。文章基于内容分析法对目前中医类APP现状进行梳理，分析存在的问题，对未来中医类APP的设计和开发提出建议。以每一个APP为分析单元，从一般情况、主要功能、用户评价等3个方面进行分析，建立了7个维度22个细目的编码体系，进行频数统计和分析。发现目前中医类APP功能丰富，用户广泛，成为中医药服务及中医科学传播的重要载体，具有良好的用户粘度及巨大市场需求，但存在质量良莠不齐、内容资源不佳等问题。提出中医类APP开发应符合中医药发展战略的方向，应进一步规范中医类APP隐私政策和相关法律法规；并探索中医类APP的评价标准和评价指标体系，促进和规范中医类APP的质量提升和不断发展。     

约束隐结构研究冠心病痰湿证的定量化辨证规则＊

目前在中医界已发布的冠心病痰湿证辨证标准是以主症、次症形式定性地给出，存在主观性较强的问题。本文引入约束隐结构分析，该方法将主症、次症的语义作为约束条件加入隐结构分析过程，得到含有主症、次症语义约束的定量化中医证候辨证规则。使用该方法对冠心病痰湿证患者556条无标签数据的分析，得到其约束隐结构模型，最后建立定量化痰湿证辨证规则，舌胖边有齿痕（3.16）、苔腻（3.12）、苔白滑（4.72）、胸闷（1.73）、脉濡或滑（6.04）；次症：肢体困重（0.48）、口黏（0.63）、体胖（0.49）、大便粘滞（1.38）、脘腹痞满（0.97）、面色晦浊（0.79）、嗜睡（1.18）、纳差（1.07）。与经典隐结构模型得到规则和中医界已发布的定性化辨证规则相比，约束隐结构得到的规则客观性强，具有可重复性。在证候类大小、规则的量化合理度上较好地反映了主症、次症的特点，得到的规则切合中医实际，为冠心病痰湿证辨证标准的定量化研究提供帮助和参考。     

基于粒子群优化的BP神经网络对血脂异常气郁痰阻型中医证候的疗效预测＊

目的 选用两种药物分析对血脂异常、中医证候的疗效，以中医证候积分为基础建立血脂异常气郁痰阻型的疗效表征模型，进而提出基于粒子群优化的BP神经网络预测两种方法的疗效。方法 收集50名符合血脂异常气郁痰阻型患者的基本资料，将患者随机分为解郁祛痰化浊方组（JQHP）、血脂康胶囊组（XZKC），每组25例，观察疗程12周治疗前后的血脂水平，治疗前及治疗期间每4周记录一次中医证候积分，共4次。定性疗效分析参考血脂防治指南和中医疗效积分，采用t检验、非参数检验及X²分析的方法；神经网络模型采用粒子群优化的BP神经网络，定量构建血脂异常气郁痰阻证的预测模型，设置为三层网络，输入层节点数为15，隐含层节点数为6，输出层节点数为1。针对JQHP组和XZKC组的数据，分别选择80%的数据进行训练，20%的数据进行验证。结果 两组治疗前、治疗4周、治疗8周、治疗12周的中医证候积分随治疗周期的增加而下降（P < 0.05）。JQHP组除了“形体肥胖”外，其余14项症状均有显著的改善（P < 0.05），XZKC组治疗前后比较除“形体肥胖”、“头晕”、“胸闷”外，其余12项均改善（P < 0.05）。以中医证候积分建立的基于粒子群优化BP神经网络的预测精度高、稳定性佳，可以定量预测两种药物对未知患者的疗效。结论 JQHP和XZKC可以改善血脂异常患者的血脂水平，改善气郁痰阻型患者的症状，此为定性分析。利用中医证候积分建立的基于粒子群优化BP神经网络两种治疗方法的预测模型，可定量预测未知患者的疗效。以此思路将有助于找到一种特定治疗方法的适应人群，从而提高该治疗方法的针对性，实现中医药的智能化、精准化、定量化。     

中医药调控益生菌防治肺炎的研究进展＊

肺炎是呼吸系统疾病中的常见疾病，发病率高，可伴有多种并发症，严重时可危及生命健康。肺炎患者多伴有肠道菌群失调，表现为有益菌减少，且益生菌可通过“肠-肺轴”影响肺部免疫参与肺炎的发生发展。中医以“肺”与“大肠”两者之间的生理及病理关系为基础，通过整体观念和辨证论治发挥了治疗肺炎的独特的优势。近年来，许多研究表明中医药在治疗肺炎的过程中具有改善肠道微生态作用，但肺炎的中医辨证分型与肠道菌群的相关性尚不明确。本文从中医辨证分型论治肺炎的角度出发，总结不同辨证分型的肺炎与肠道菌群结构特征，阐述中医治疗肺炎过程中对于益生菌的调节作用和“证型—中药—益生菌”的对应关系。通过讨论益生菌在防治肺炎中的关键作用，展望中医辩证联合益生菌治疗肺炎的应用前景，以期为肺炎的防治提供新思路和新靶点，也为将来指导不同肺炎证型患者选择适合的中药及益生菌提供理论依据。